КемГСХИ во Вконтакте     
Меню

1

Публикационная активность

Мачнова Светлана Анатольевна - специалист научного отдела

Специалист: Мачнова Светлана Анатольевна

650056, г. Кемерово, ул. Марковцева, 5, ауд. 1317.

Тел. 8-904-990-73-11

E-mail: library82@mail.ru

Одним из направлений деятельности научного отдела является решение следующих задач:

  • повышение информированности студентов, аспирантов, молодых ученых и ППС о возможностях опубликования статей в изданиях, индексируемых в российской базе данных РИНЦ и международных базах данных Scopus и Web of science, а также способах и механизмах увеличения индекса цитируемости статей;
  • организация мероприятий по увеличению цитируемости статей студентов, аспирантов, молодых ученых и ППС;
  • организация процесса опубликования статей студентов, аспирантов, молодых ученых и ППС в высокорейтинговых журналах;
  • обеспечение качественного отображения результативности публикационной деятельности института.

Наукометрическая база данных Scopus

Scopus – крупнейшая в мире универсальная научная реферативная база данных для науки и образования с возможностями отслеживания научной цитируемости публикаций. Производитель: издательство Elsevier (Нидерланды).

База данных Scopus включает в себя рефераты более 50 млн. статей из 21 тыс. журналов (52 % из них – европейские, остальные США, Японии и т.д.) 5000 издательств (в т.ч. более 300 российских журналов на английском языке), а также более 8,3 млн. статей из материалов международных научных конференций и т.д.

Author ID – система однозначной идентификации авторов, созданная компанией Elsevier для использования вместе с базой научной литературы Scopus. Номера Author ID призваны решить проблему надёжной привязки авторов к произведениям, возникающую из‐за совпадений имён и фамилий, смен фамилий (в т.ч. при вступлении в брак). Любому автору, чьи публикации индексируются в базе Scopus, автоматически присваивается уникальный идентификационный номер Author ID.

  • Ссылка на работу в системе Scopus:

https://www.scopus.com/search/form.uri?display=basic

  • Краткое руководство по работе в системе Scopus:

http://elsevierscience.ru/files/pdf/Scopus_Quick_Reference_Guide_Russian_v2.pdf

Квартиль (четверть) Q – это категория научных журналов, которую определяют библиометрические показатели, отражающие уровень цитируемости, то есть востребованность журнала научным сообществом.

Наукометрическая база данных Web of science

Web of Science – самая авторитетная в мире аналитическая и цитатная база данных статей из научной периодики. Производитель – компания Thompson Reuters (Филадельфийский институт научной информации – бывший ISI) (США). Не содержит полных текстов статей, но включает в себя ссылки на полные тексты и списки всех библиографических ссылок, встречающихся в каждой публикации, что позволяет получить полную библиографию по интересующей вас теме.

Общий объём доступных документов – более 60 млн. статей из 12,5 тыс. ведущих научных журналов (в основном, на английском языке, а также на немецком, французском и др., более 250 тыс. материалов международных научных конференций с 1990 г. и т.д.

Researcher ID – идентификатор ученого – бесплатный ресурс компании Thomson Reuters, позволяющий:

1. Создавать профиль ученого в системе.

2. Формировать список собственных публикаций.

3. Осуществлять поиск ученых или групп авторов по интересующей теме исследований.

4. Создавать приглашение к сотрудничеству.

5. Просматривать библиометрические метрики.

6. Ассоциировать свой профиль с ORCID.

Использование Researcher ID позволяет сформировать полный список Ваших статей, включенных в базу данных Web of Science, учитывая, например, возможность различного транскрибирования фамилии на английском языке, и исключить статьи, принадлежащие однофамильцам, а также однозначно определить наукометрические показатели (индекс цитируемости, индекс Хирша и т.д.).

Новые статьи, проиндексивованные в Web of Science, не будут автоматически подвязываться к Вашему Researcher ID, поэтому процедуру установления связей нужно будет периодически повторять.

  • Ссылка на работу в системе Web of Science:

https://apps.webofknowledge.com/WOS_GeneralSearch_input.do?product=WOS&search_mode=GeneralSearch&SID=C6q8moxkgorhBgwtxY3&preferencesSaved=

  • Краткое руководство по работе в системе Web of Science:

http://library.oneu.edu.ua/files/web-of-science-instruction.pdf

Российский индекс научного цитирования (РИНЦ)

Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) – библиографическая база данных публикаций российских авторов, расположенная в составе интегрированного научного информационного ресурса eLIBRARY.RU, доступная для всех зарегистрированных пользователей Научной электронной библиотеки.

Доступ в систему свободный, для получения полных текстов статей требуется регистрация. Большинство представленных журналов имеют ретроспективу с 2005 г. Полные тексты статей для более, чем 500 журналов – в открытом доступе, остальные – по подписке.

Science index – информационно-аналитическая система, созданная Научной электронной библиотекой eLIBRARY.RU на основе информации из базы данных РИНЦ, позволяющая проводить комплексные аналитические и статистические исследования публикационной активности российских ученых и научных организаций.

Публикации сотрудников Кемеровского государственного сельскохозяйственного института в журналах, входящих в базы данных Scopus и Web of science

« Назад

Возникла проблема, свяжитесь с нами - Администратор сайта. Подать новость, объявление на сайт можно по эл. почте ksai-site@mail.ru

©2002-2019 Кузбасская государственная сельскохозяйственная академия